Introducción

La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una afección metabólica caracterizada por niveles persistentemente elevados de glucosa en sangre (hiperglucemia), que resultan de una resistencia a la insulina y una disfunción progresiva de las células beta pancreáticas.

Dicha enfermedad constituye uno de los principales desafíos sanitarios del siglo XXI, tanto a nivel global como en el contexto nacional. Además cabe destacar que la diabetes tipo 2 es la forma más frecuente de esta enfermedad, representando aproximadamente entre el 90% y el 95% de los casos de diabetes diagnosticados en adultos.

En este contexto, el análisis de la mortalidad de esta enfermedad adquiere una relevancia fundamental para el diseño de políticas públicas en salud. A diferencia de los datos de prevalencia, que reflejan cuántas personas viven con la enfermedad, los registros de mortalidad permiten dimensionar el impacto final de la diabetes en términos de vidas perdidas, y evidenciar la eficacia - o insuficiencia - de los sistemas sanitarios para prevenir, diagnosticar y tratar adecuadamente esta patología.

En Argentina se debe tener en cuenta que factores como las desigualdades regionales en el acceso a la atención médica, las diferencias en estilos de vida, la estructura etaria de la población y la calidad de los registros sanitarios pueden influir significativamente en los patrones de mortalidad observados. Por ello, es clave realizar un análisis por provincia que permita identificar aquellas regiones con mayores tasas de mortalidad, así como las tendencias que podrían estar vinculadas a políticas sanitarias locales, cambios demográficos o contextos socioeconómicos particulares.

Comprender estas diferencias territoriales contribuye a mejorar la planificación y asignación de recursos en salud. Por lo cual, en este trabajo se analizará la mortalidad atribuida a diabetes tipo 2 en las distintas provincias argentinas, considerando variables demográficas como el sexo y el grupo etario.

Manejo de bases de datos

Se cuenta con la información sobre la mortalidad por diabetes mellitus tipo 2 (E11) para el año 2023, desagregado por provincia, grupo etario y sexo. Dichos datos fueron obtenidos de la página web de la Dirección de Estadísticas e Información en Salud (DEIS).

A su vez se cuenta con la proyección de la población para cada una de las provincias en ese año, obtenida en la página web del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC).

Para realizar esta tarea se decidió excluir a las personas argentinas que:

• viven en el exterior.
• no se pudo determinar la provincia de defunción.
• tienen una edad no especificada.

Tasas de mortalidad por provincia

Como se mencionó anteriormente, se buscará comparar la mortalidad por diabetes tipo 2 en las distintas provincias del país. Para abordar esto se calculará la tasa de mortalidad por provincia para ambos sexos. Los resultados son los siguientes:

Al realizar el cálculo de dichas tasas, se puede evidenciar que las 3 provincias con mayor tasa de mortalidad por diabetes tipo 2 son: Formosa, La Rioja y Mendoza. Pero este analisis primario puede no ser adecuado, ya que como se menciono anteriormente, las provincias de Argentina pueden presentar distintas estructuras etarias.

Para que las comparaciones no se vean influidas por esta diferencia en la distribución de las edades de las provincias, se realizan las tasas de mortalidad por grupo etario, tomando grupos con intervalos de 5 años.

Tasas de mortalidad por grupo etario según provincia

Los resultados al comparar las tasas por grupo etario son las siguientes:

Como se puede observar, las defunciones aparecen con mayor frecuencia en personas mayores, es decir que la edad podría considerarse como un factor de riesgo. También se aprecia que la provincia que presenta mayores tasas de mortalidad en comparación al resto es Formosa, tanto para la población masculina como la femenina.

Para poder comparar las tasas de mortalidad por diabetes mellitus de tipo 2 entre todas las provincias, podría realizarse la comparación mediante las tasas especificas por grupo etario calculadas anteriormente, pero este procedimiento puede resultar bastante engorroso ya que se cuenta con muchas provincias y muchos grupos etarios. Para resolver esto vamos a necesitar calcular un valor que resuma la experiencia de cada provincia ajustando por las diferencias en sus estructuras etarias, y estos valores se obtienen a través de métodos de estandarización.

Tasas de mortalidad estandarizada por grupo etario según provincia

Método directo

Para realizar esta comparación, se va a necesitar conocer las tasas de mortalidad por diabetes mellitus tipo 2 que se esperarían en cada provincia si todas tuvieran la misma distribución etaria. Dicho cálculo se realiza multiplicando todas las tasas específicas de cada grupo etario según la provincia por los datos de una población estandar, la cual será la población proyectada de Argentina en el año 2023.

A continuación, se presenta dicha población estandar por 100.000 personas:

Población proyectada de Argentina en 2023 según grupo etario (x100.000 hab)
Grupo etario	Población estandar
0-4	7,862.57
5-9	8,009.98
10-14	7,956.56
15-19	7,549.18
20-24	7,519.81
25-29	7,620.88
30-34	7,452.58
35-39	6,928.70
40-44	6,694.77
45-49	6,270.39
50-54	5,268.08
55-59	4,616.79
60-64	4,228.60
65-69	3,713.05
70-74	3,091.24
75-79	2,312.44
80 y más	2,904.39

Las tasas estandarizadas para cada provincia según sexo fueron las siguientes:

Observando estos valores podemos concluir que:

• Resultados generales

A pesar de que estas tasas estandarizadas sean una “ficción”, dicho cálculo permite realizar comparaciones entre provincias cuya distribución etaria puede diferir.

Se puede observar que la provincia que presenta tasas estandarizadas de mortalidad más alta es Formosa, mientras que las regiones de CABA, Buenos Aires y La Pampa presentan las menores tasas de mortalidad por diabetes tipo 2.

• Hombres vs Mujeres

Ya que se estandarizaron las tasas teniendo en cuenta la misma población estandar (tanto para hombres como para mujeres), resulta interesante notar la diferencia en las tasas de mortalidad entre sexos, resultando mayor para los hombres en 22 de las 24 jurisdicciones analizadas.

A continuación se presentan las razones de tasas que comparan la mortalidad por diabetes entre sexos:

Razón de tasas estandarizadas
Comparación por provincia
Provincia	Razón Masc/Fem
BUENOS AIRES	2.33
CABA	2.06
CATAMARCA	5.45
CHACO	1.72
CHUBUT	4.20
CORRIENTES	1.24
CÓRDOBA	1.81
ENTRE RÍOS	1.37
FORMOSA	1.61
JUJUY	0.93
LA PAMPA	5.64
LA RIOJA	1.76
MENDOZA	1.76
MISIONES	1.15
NEUQUÉN	0.91
RÍO NEGRO	2.75
SALTA	1.72
SAN JUAN	1.57
SAN LUIS	1.61
SANTA CRUZ	1.19
SANTE FE	1.32
SANTIAGO DEL ESTERO	2.88
TIERRA DEL FUEGO	11.40
TUCUMÁN	1.87

Un dato muy relevante, es la diferencia en las tasas de mortalidad estandarizadas comparando ambos sexos en la provincia de Tierra del Fuego, en la cual se puede ver que la mortalidad estimada por diabetes tipo 2 para el sexo masculino fue 11.4 veces esa misma mortalidad para el sexo femenino, independientemente de las diferencias en la distribución etaria de ambas poblaciones.

Conclusiones

A la hora de repensar en conjunto toda la información analizada en este trabajo, lo que más nos llamó la atención fue la diferencia en la mortalidad observada para la provincia de Formosa, resultando mucho mayor al resto de las provincias, y debido a esto decidimos investigar más en profundidad. Para nuestra sorpresa se encontraron muchos ensayos o articulos que evalúan la mortalidad por diabetes mellitus en esta región de nuestro país.

Como se mencionó anteriormente, factores como la desigualdad social, el acceso a salud pública, y otras cuestiones del mismo indole pueden resultar determinantes para influenciar los patrones de mortalidad por esta enfermedad. De manera que al leer varios articulos pudimos ver que muchos trataban este tema, siendo el articulo “PREMATURE MORTALITY TRENDS DUE TO DIABETES MELLITUS IN NORTHEASTERN ARGENTINA FROM 1990 TO 2020” realizado por Sebastián Genero, Samantha Cardozo , Lucrecia Obregón y Gerardo Andino, y publicado en la Revista Chilena de Salud Pública el que lo aborda de manera más directa. De este articulo pudimos observar que:

• El Nordeste Argentino históricamente presenta los peores indicadores socioeconómicos del país.

• En lo referido a los recursos de atención de la salud, la región dispone de menos médicos (4,6 cada 1.000 habitantes) y enfermeros (5,2 cada 1.000 habitantes) respecto del país (8,7 y 7,8 cada 1.000 habitantes, respectivamente), y menos camas cada 1.000 habitantes que el país (3,59 comparado con 5,02).

• Aunque dispone de más centros de salud del primer nivel de atención cada 100.000 habitantes que el país (32,5 comparado con 19,25), el 45% de estos centros de salud representan establecimientos sin atención médica en forma periódica (menor a 3 veces por semana) mientras que en el país es del 25%.

Esto sugiere que la capacidad instalada para la atención de la diabetes mellitus y sus complicaciones podría representar un componente de importancia a la hora de analizar las diferencias en la mortalidad observadas.

De la misma manera, se intentó identificar el motivo por el cual la población masculina parecería tener mayores tasas de mortalidad por esta enfermedad que la población femenina. Luego de revisar varios articulos y leer al respecto pudimos encontrar que los hombres con diabetes tipo 2 presentan un mayor riesgo de mortalidad debido a factores como un peor control glucémico, una mayor frecuencia de problemas cardiovasculares y, posiblemente, una demora en buscar atención médica en comparación con las mujeres.

Por último, queda propuesto investigar con personal especializado en el tema, el motivo por el cual la mortalidad por diabetes mellitus tipo 2 fue tan diferente en Tierra del Fuego a la hora de comparar los sexos, creemos que también sería adecuado realizar un analisis que abarque más años para poder identificar un posible factor de confusión, ya que no sabemos si fue algo puntual del año analizado.

Anexo

En el siguiente link se encuentra la información necesaria para realizar el cálculo de las tasas estandarizadas para todas las provincias.